Корреляционный анализ параметров информационных элементов 2-го рода

Аналогично первому пункту данной главы рассмотрим коэффициенты корреляции  количественных  параметров  информационных  элементов 2-го рода. Здесь ситуация существенно иная. Совокупность частотных параметров имеет парные коэффициенты корреляции близкие, по абсолютному значению, к нулю, за исключением р[m_у3, m_у4] =0.7890 Некоррелированность,  частотных  параметров означает независимость их друг от друга и отсутствие взаимной  обусловленности  факторов педагогического процесса и информационной структуры изучаемого теоретического материала, количественная оценка влияния которых осуществляется с помощью частотных параметров. Единственное высокое значение коэффициента корреляции совершенно очевидно вытекает из определений данных частотных параметров это m_у3 (количество теорем, для доказательства которых требуется знание информационного элементе) и m_у4– (количество тем  учебника  геометрии, содержание который в  той или иной мере связано с данным утверждением).

Таблица 10. Матрица выборочных коэффициентов корреляции
количественных параметров информационных   элементов 2-го рода

Наибольший  интерес, с  точки  зрения педагогической  практики вызывает группа парных коэффициентов корреляции частотных параметров с  оценкой знании информационных элементов. Здесь также, как и в предыдущем пункте настоящей главы, наибольшее значение имеет коэффициент корреляции оценки знания с параметром q_у - средняя оценка знания понятийного состава утверждения, которая аналогична по содержании) параметру  q_п (p[O_у , q_у] = 0.5003). Естественно, что чем более ясен смысл понятий и терминов, составляющих условие и вывод утверждения, чем выше знания различных свойств геометрических объектов о которых идет речь в данной теореме, тем выше, в конечном итоге, и уровень знания этой теоремы или аксиомы.
Эту очевидную закономерность и подтверждает значение коэффициента корреляции p[O_у , q_у]. В то же время, остальная группа  коэффициентов корреляции частотных параметров с оценкой знания p[O_у , m_у1] имеет значения близкие к нулю. Здесь, с нашей точки зрения, решающую роль играет общий, крайне низкий уровень знания геометрических утверждений.
Так, например, ясно, что никаким сколь угодно большим количеством решенных задач нельзя повысить уровень знания той или иной теоремы, если ее содержание непонятно учащимся. Т.е., в условиях критически низкого уровня знаний нельзя провести статистический анализ влияния частотных факторов процесса обучении.
В целом, проведенный корреляционный анализ количественных параметров информационных элементов школьной геометрии выявил наличие эмпирических закономерностей как между различными частотными параметрами, так и между параметром "подготовленности" учащихся (q_п  и q_у) и уровнем знания (O_пи O_у ).